餐飲業到底需要什么樣的餐飲黑科技？

美國連鎖墨西哥快餐餐廳Taco Bell，新開發的機器人“TacoBot”，結合企業協作通訊平臺Slack與AI人工智能，利用自然語言處理技術，讓tacoBot不僅能分析各種不同的點餐指令，更能滿足不同消費者客制化點餐的需求，因此被授予餐飲黑科技的美稱。

TacoBot的革新之處在與無需設計一個新的App，而消費者就能在既有的社群平臺上點餐；同時將網絡的訂單，依照客戶的取件分店需求，自動派送到不同分店去，大幅節省分店員工接收電話訂單的工作量，進而提升現場的顧客服務質量；還可以將消費者的點餐紀錄數據化，并自動推薦更客制化的餐點。

TacoBot的黑科技實力確實在一定程度上能便利消費者以及提升餐飲員工效率，優化餐廳的整體營運，提高顧客的服務體驗。

盡管TacoBot比一般的機器人要高級的多，但成本費用當然也不可小覷，而成本對于餐飲業來說又是必須控制的。同時代替人工的功能也不是那么強，因此并不能很理想化地實現降低人工勞動的要求。

更重要的是，這樣的機器人還是不夠接地氣，也無法為尤其是像中國這樣業態復雜的餐飲業適用。噱頭的意義更大于實際意義。

隨著互聯網技術和經濟的發展，作為中國傳統餐飲業也進入全新的升級發展周期。而真正符合實際需求和被越來越多餐飲商戶認可的餐飲黑科技應該是——以點單寶為例的智慧餐飲系統。

拿掃碼點餐來講，通過掃描桌上的二維碼就可自行點菜下單，系統自動識別顧客的座位即可上菜，無需服務員，即使高峰期也能避免服務員太忙無人點餐導致的客戶流失情況。

同時，再次掃碼還可以呼叫服務員、催菜、倒茶等服務，幫助服務員節省50%的工作時間，從而更好的提高服務質量。

而點單寶通過大數據分析能夠對每一個來過的顧客以及會員進行精準營銷，分析出消費者喜愛的菜品、消費頻次、就餐時間等等數據，還可以根據顧客實際情況發送優惠券、菜品券等各種優惠。從而更大程度上提高消費者的服務體驗和二次消費率，增加客戶粘性。

而這樣的智能餐飲系統不僅成本低，更是從訂餐，等位，點菜，支付，營銷，會員管理等功能在內的系統整合，并為餐飲商戶打造自己O2O業務平臺。真正意義上解決餐飲業成本高效率低服務差的痛點，為餐飲業實現降低成本，提升運營效率，搭建自主營銷平臺，提高客戶服務體驗價值產生意義。